微软让老板一眼看出谁用AI最多,Viva变身“全景监控”:公开员工Copilot使用率,还要做成内部排行榜?
微软让老板一眼看出谁用AI最多,Viva变身“全景监控”:公开员工Copilot使用率,还要做成内部排行榜?哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。
哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。
AI模型是现在,Physical AI是未来
Poolside 是一家 AI 编程初创公司,其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一,这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。
大模型强化学习总是「用力过猛」?Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则(rubric)的奖励建模新方法,从理论和实验两个维度证明:要想让大模型对齐效果好,关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源,还提供了实用的解决方案。
在 AI 发展的新阶段,大模型不再局限于静态知识,而是可以通过「Search Agent」的形式实时连接互联网。搜索工具让模型突破了训练时间的限制,但它们返回的并非总是高质量的资料:一个低质量网页、一条虚假消息,甚至是暗藏诱导的提示,都可能在用户毫无察觉的情况下被模型「采纳」,进而生成带有风险的回答。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司,他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0,内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后,再次升级该模型为「图像编辑模型」。
他们又推出了 Coral NPU,可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说,其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM,并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。
从谷歌翻译到 ChatGPT,AI 系统通过抓取互联网上的海量文本来学习“说”一门新语言。对于那些使用者较少的语言来说,维基百科有时是其最大的在线语言数据库。因此,这些页面上的任何语法或其他错误,都可能污染 AI 赖以学习的“水源”。这会导致模型在翻译这些语言时尤其容易出错,
谷歌凌晨更新Veo 3.1,主打更强叙事与音频控制、首尾帧与多图参考等精控,接入Gemini API与Vertex AI,Flow与Gemini可用。可合成多人物场景、音画同步,片段最长约148秒;规格至1080p/24fps。
教育 AI 的热度正重新回到上升曲线。不同于早期的「狂飙阶段」,如今的竞争更像一场结构重排——头部在稳,中腰在提速,尾部在寻找新的出口。AI 在教育中的角色,也从单一的「功能工具」,进化为教学系统中的「生态节点」。